WORKSHOPS (APLICACIONES PRÁCTICAS)

Hemos pensado estos espacios con el fin de que te lleves una experiencia de aprendizaje diferente e innovadora en nuestro evento, encontrarás temas y herramientas en los que podrás interesarte, desarrollar o profundizar las habilidades técnicas y habilidades blandas que todo profesional 4.0 debe tener en cuenta para su perfil. Recuerda que solo puedes inscribirte a UN ÚNICO workshop. Para hacerlo da click en "inscripción" al final de cada introducción y obtén más información.

Se realizarán predicciones en Azure de los precios de inmuebles haciendo web scraping con datos de Metrocuadrado.com y se construirá en Tableu la visualización de estos.

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Aplicar sistemas de recomendación basados en técnicas de machine learning, en el cual el estudiante sea capaz de entender y analizar los resultados obtenidos y como estos pueden ser aplicados a diferentes campos en la industria. Las herramientas utilizadas serán Python y Jupyter Notebook.

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Conocer los principales conceptos y procedimientos asociados al análisis de Cluster como técnica de análisis multivariado. Entender las aplicaciones de estas técnicas para el trabajo con diferentes tipos de datos utilizando la herramienta de análisis estadístico Stata 16.

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Presentar a los asistentes mediante ejercicios prácticos la utilidad de NVivo para organización, exploración, codificación y análisis de información cualitativa y mixta.

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Revisar casos de uso de aplicaciones desarrollados con AI en economía. Este taller busca ofrecer la intuición de una aplicación sencilla a través de R.

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Realizar el estudio de caso de generación de una herramienta que permita calcular la probabilidad de perdida de producción a causa del clima a través de metodologías de AI y aprendizaje automático.

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Realizar un estudio de caso para desarrollar una herramienta que permite identificar proyectos de inversión característicos y organizarlos por nivel de similitud a través de minería de texto.

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Entender un plan estratégico para el emprendimiento en redes sociales con una audiencia de 480 MM de personas en B2B y 1.000 MM de personas en B2C a través de LinkedIn.

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Establecer las bases para el entendimiento del biug data, las cinco V´s de esta herramienta y un ejercicio aplicado al tratamiento de los datos y darle respuesta a preguntas de negocio.

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Aplicación de redes neuronales para reconocer y clasificar números escritos a mano. Te permitirá entender las posibilidades de la Inteligencia Artificial para reemplazar actividades realizadas manualmente hoy en día.

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